在数字化和智能化日益普及的今天，建模知识已成为众多行业不可或缺的核心技能。以下是对几本在建模领域具有权威性的专业书籍的详细介绍，旨在帮助读者深入了解建模的理论与实践。
1. 《BIM建模基础》
本书以Autodesk Revit软件为基础，全面介绍了工业与民用建筑领域结构、建筑、机电全专业建模基础知识。书中不仅讲解了Revit软件的基本功能、操作技巧、方法流程，还引入了参数化族的创建与应用。此外，还提供了BIM职业技能等级考试的经典案例讲解视频，适合作为教学用书或自学参考。
目录概览
- 第1章 BIM概论
- 第2章 Revit软件操作基础
- 第3章 结构建模基础
- 第4章 建筑建模基础
- 第5章 机电建模基础
- 第6章 族创建及应用
- 第7章 Revit项目管理
2. 《工程物理系统建模理论与方法》
本书系统介绍了Modelica知识自动化技术体系以及MWORKS编译求解底层原理方法，并介绍了重点领域工程实践应用。书中强调实践操作，适合作为Modelica语言和MWORKS平台的教学参考书，也可供相关高校师生或科研工程人员参考。
目录概览
- 第1章 绪论
- 第2章 工程物理系统多领域统一建模与Modelica
- 第3章 Modelica语言与MWORKS系统建模
3. 《从零开始大模型开发与微调》
本书系统介绍了基于PyTorch 2.0和ChatGLM的大模型开发与微调技术。内容涵盖大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战及微调技术，旨在为读者揭示大模型开发的全貌。
目录概览
- 第1章 大模型概述
- 第2章 PyTorch 2.0基础
- 第3章 大模型开发
- 第4章 大模型微调
- 第5章 大模型应用实战
4. 《大规模语言模型》
本书介绍了LLM的基本概念、发展历程、构建流程，涵盖了预训练、有监督微调、奖励建模到强化学习的四个阶段。书中详细讨论了每个阶段所使用的算法、数据来源面临的难题及实践经验。
目录概览
- 第1章 LLM概述
- 第2章 预训练
- 第3章 有监督微调
- 第4章 奖励建模
- 第5章 强化学习
5. 《图与网络算法》
本书从数学模型、算法开发的双维度进行了算法推导和示例，从浅入深、从整体到微观、从公式到代码设计进行了全书共10章的结构设计，适合数据科学家和算法工程师参考。
目录概览
- 第1章 引言
- 第2章 网络静态、动态结构认知
- 第3章 网络类型特征识别与类别判定
- 第4章 社团与区块的定义、判定、评估
- 第5章 传播与传导、阻断与免疫策略
- 第6章 网络性能评估与优化
以上书籍在建模领域具有较高的权威性和实用性，适合不同层次的读者学习和参考。希望这份排行能为您在建模领域的探索提供有益的指导。